BPS Balikpapan Manfaatkan Metode Web Scraping untuk Lengkapi Data Statistik

RRI.CO.ID, Samarinda - Pemanfaatan big data menjadi salah satu strategi Badan Pusat Statistik dalam meningkatkan kualitas data statistik. Hal tersebut disampaikan dalam ALINEA Episode 16 yang diselenggarakan BPS Provinsi Kalimantan Timur.

Dalam pemaparannya, Statistisi Ahli Madya BPS Kaltim Ridha Asih menjelaskan studi kasus yang dilakukan di BPS Kota Balikpapan. Penelitian tersebut memanfaatkan data hasil web scraping sebagai pelengkap informasi unit usaha yang belum masuk dalam basis data resmi.

"Metode web scraping memungkinkan pengambilan informasi dari berbagai situs internet secara otomatis. Data tersebut kemudian disimpan dalam berbagai format sebelum melalui proses pembersihan dan validasi," ujar Ridha pada Jumat 10 Juli 2026.

Menurut Ridha, data hasil scraping sering kali mengandung informasi yang tidak relevan, data ganda, hingga data mentah yang belum siap digunakan. Karena itu diperlukan proses pengolahan agar memenuhi standar sebagai referensi statistik.

Pemanfaatan big data dinilai mampu membantu BPS menjangkau sektor usaha nonformal maupun unit usaha yang sulit didata melalui metode konvensional. Kehadiran data pelengkap tersebut juga mendukung penyusunan kerangka sampel survei secara lebih komprehensif.

Ridha menambahkan penggunaan web crawling di BPS Balikpapan masih terbatas. Saat ini pemanfaatan big data lebih banyak mengandalkan teknik web scraping yang dinilai lebih sesuai dengan kebutuhan organisasi.

"Data hasil scraping kita jadikan sebagai pelengkap kerangka sampel utama yang sudah disiapkan oleh BPS Pusat. Namun data tersebut tetap harus diolah terlebih dahulu agar memenuhi standar kualitas statistik," kata Ridha Asih. Ia menilai pemanfaatan big data semakin berkembang dengan tetap mengedepankan tata kelola yang baik.