RRI.CO.ID, Manokwari - Tim peneliti dari University of California San Diego mengembangkan desain chip baru yang berpotensi meningkatkan efisiensi energi pada unit pemrosesan grafis (GPU) yang banyak digunakan di pusat data dan sistem kecerdasan buatan (AI). Inovasi ini berfokus pada cara penyaluran daya listrik ke GPU agar lebih efisien, sehingga dapat mengurangi konsumsi energi secara signifikan.
Chip tersebut dirancang untuk menyelesaikan tantangan dalam mengubah tegangan listrik tinggi menjadi tegangan yang lebih rendah sesuai kebutuhan GPU. Berbeda dengan teknologi konvensional yang mengandalkan komponen magnetik, desain baru ini memanfaatkan resonator piezoelektrik yang bekerja melalui getaran mekanis untuk menyimpan dan menyalurkan energi. Pendekatan ini dinilai lebih ringkas dan memiliki potensi efisiensi yang lebih tinggi.
Dalam pengujian laboratorium, prototipe chip mampu menurunkan tegangan dari 48 volt menjadi 4,8 volt dengan tingkat efisiensi mencapai 96,2 persen. Selain itu, chip juga mampu menghasilkan arus listrik sekitar empat kali lebih besar dibandingkan desain berbasis piezoelektrik sebelumnya. Hasil ini menunjukkan peluang besar untuk mengurangi energi yang terbuang pada pusat data modern.
Para peneliti menjelaskan bahwa kebutuhan energi pusat data terus meningkat seiring berkembangnya teknologi AI dan komputasi berkinerja tinggi. Karena itu, peningkatan efisiensi pada sistem penyaluran daya menjadi salah satu cara penting untuk menekan konsumsi listrik dan biaya operasional tanpa harus mengurangi performa komputasi.
Meski masih dalam tahap pengembangan, teknologi ini dianggap sebagai langkah penting menuju pusat data yang lebih hemat energi di masa depan. Peneliti masih perlu menyempurnakan material, desain sirkuit, dan metode integrasi chip sebelum teknologi tersebut dapat diterapkan secara luas pada GPU dan infrastruktur komputasi modern.
Sumber: SciTech Daily
Rekomendasi Berita
Memuat berita terbaru.....