TikTok Ungkap Cara Sistem Rekomendasi Menentukan Video di For You

RRI.CO.ID,Makassar - TikTok menjelaskan bahwa halaman For You atau FYP menggunakan sistem rekomendasi untuk menyajikan video yang dinilai sesuai dengan minat setiap pengguna. Dalam penjelasannya, TikTok menyebut sistem rekomendasi mempertimbangkan sejumlah faktor, terutama interaksi pengguna dengan konten.

Interaksi tersebut meliputi video yang disukai atau dibagikan, akun yang diikuti, komentar yang diberikan, hingga konten yang dibuat pengguna. Selain interaksi, sistem juga mempertimbangkan informasi yang terdapat dalam video, seperti teks, suara, dan tagar.

Dilansir dari newsroom.tiktok.com, TikTok menyebut tingkat ketertarikan pengguna terhadap suatu video dapat dilihat dari sejumlah indikator. Salah satunya adalah ketika pengguna menonton video hingga selesai, khususnya untuk video berdurasi lebih panjang.

Sementara itu, pengaturan perangkat dan akun seperti bahasa, negara, serta jenis perangkat juga menjadi bagian dari pertimbangan. Namun, TikTok menyatakan faktor tersebut memiliki bobot lebih rendah dibandingkan sinyal lain yang menunjukkan minat pengguna secara langsung.

Sistem rekomendasi kemudian memproses berbagai sinyal tersebut untuk menentukan kemungkinan ketertarikan pengguna terhadap sebuah video.

Menariknya, TikTok menyatakan jumlah pengikut bukan merupakan faktor langsung dalam sistem rekomendasi. Video dari akun dengan banyak pengikut dapat memperoleh banyak penonton karena akun tersebut telah memiliki basis pengikut yang lebih besar.

TikTok juga menerapkan diversifikasi dalam rekomendasi. Artinya, pengguna tidak selalu disuguhi konten yang sama, tetapi dapat menemukan video dari kategori, kreator, maupun topik lain.

Langkah tersebut dilakukan untuk mencegah pengalaman pengguna menjadi terlalu homogen sekaligus membuka peluang ditemukannya konten dan kreator baru.

TikTok menyatakan sistem rekomendasi terus dikembangkan dengan mempertimbangkan penelitian, data, serta umpan balik pengguna.

Dengan demikian, interaksi pengguna di platform menjadi salah satu sumber informasi bagi sistem untuk memahami minat dan menyesuaikan rekomendasi video berikutnya.

https://newsroom.tiktok.com/bagaimana-tiktok-rekomendasikan-video-untuk-anda?lang=id-ID&utm_