RRI.CO.ID, Semarang – Dosen Universitas Harapan Bangsa Purwokerto, Imam Ahmad Ashari, mengembangkan riset integrasi computer vision dan deep learning untuk memprediksi kemacetan lalu lintas secara real time. Penelitian ini dipertahankan dalam sidang promosi doktor Program Studi Doktor Sistem Informasi Universitas Diponegoro, Senin, 26 Januari 2026.

Disertasi berjudul “Integrasi Computer Vision Dan Deep Learning Untuk Prediksi Real-Time Kemacetan Lalu Lintas Perkotaan” in mengkaji pemanfaatan kamera CCTV untuk mendeteksi kendaraan dan memprediksi kepadatan lalu lintas. Sistem dirancang untuk mendukung pengambilan keputusan manajemen transportasi perkotaan berbasis kecerdasan buatan.

Menurut Dr. Imam Ahmad Ashari, penelitian ini mengintegrasikan teknologi computer vision dan deep learning untuk prediksi kemacetan secara akurat. Deteksi objek kendaraan menggunakan model YOLOv5n, YOLOv8n, dan YOLO11n.

“Hasil pengujian menunjukkan bahwa YOLOv8n menghasilkan performa terbaik. Khususnya saat diterapkan dengan teknik multi-augmentasi (Scaling, Zoom In, Brightness Adjustment, Color Jitter, dan Noise Injection) dengan nilai mAP50–95 tertinggi sebesar 0,544,” ungkapnya dalam keterangan tertulis.

Ia menjelaskan, teknik augmentasi terbukti berpengaruh signifikan terhadap peningkatan akurasi deteksi, meskipun turut berdampak pada waktu komputasi. Selanjutnya, pada tahap prediksi kemacetan, digunakan pendekatan Bi-LSTM dengan dukungan teknik sliding window dan algoritma Komodo Mlipir (KMA) untuk optimasi parameter.

Model yang diusulkan, yaitu SW-KMA-Bi-LSTM, menunjukkan performa terbaik dibandingkan berbagai model pembanding. Model ini menghasilkan nilai RMSE 14,0569 dan MAE 8,2372.

Validasi dilakukan pada studi kasus CCTV Sayung, Kabupaten Demak. Rata-rata confidence deteksi YOLO mencapai 0,678 pada siang hari dan 0,559 pada malam hari.

Prediksi kemacetan menggunakan SW-KMA-Bi-LSTM menunjukkan kestabilan tinggi. Rata-rata confidence mencapai 0,986 pada siang hari dan 0,9895 pada malam hari.

Sidang promosi tersebut dipimpin Wakil Dekan Akademik dan Kemahasiswaan Dr. Tri Laksmi Indreswari dan sekretaris sidang adalah Prof. Dr. Ir. R. Rizal Isnanto.  Sementara, promotor penelitian adalah Dr. Eng. Ir. Wahyul Amien Syafei, IPU, ASEAN Eng. dengan co-promotor Dr. Eng. Adi Wibowo.

Penguji eksternal berasal dari Rektor Universitas Islam Indonesia Prof. Fathul Wahid. Penguji internal terdiri atas Prof. Iwan Setiawan dan Qidir Maulana Binu Soesanto, S.Si., M.Sc., Ph.D.