BPS Kaimana Latih Petugas SPDT NTP 2026, Tekankan Akurasi Data Petani

RRI.CO.ID, Kaimana – Badan Pusat Statistik (BPS) Kabupaten Kaimana menggelar pelatihan petugas Survei Penyempurnaan Diagram Timbang (SPDT) Nilai Tukar Petani (NTP) Tahun 2026 di Hotel Grand Papua Kaimana, Senin 5 Oktober 2026.

Kegiatan tersebut dibuka secara resmi oleh Kepala BPS Kabupaten Kaimana, Mersi Homer, S.E., M.A., dan diikuti masyarakat yang akan bertugas sebagai mitra BPS dalam pelaksanaan pengumpulan data di lapangan.

Dalam sambutannya, Mersi mengatakan NTP merupakan salah satu indikator strategis untuk mengukur tingkat kesejahteraan, daya beli, serta kondisi ekonomi petani, baik di daerah maupun secara nasional.

Menurutnya, untuk memastikan indikator tersebut benar-benar menggambarkan kondisi petani, penyempurnaan diagram timbang perlu dilakukan secara berkala melalui survei dengan dukungan data yang akurat dan sesuai kondisi riil di lapangan.

“Melalui pelatihan ini, saya berharap seluruh calon petugas mengikuti setiap sesi dengan serius, memahami konsep, metodologi, serta tata cara pengumpulan data yang benar sesuai standar operasional prosedur,” ujar Mersi.

Ia juga meminta petugas melakukan probing secara mendalam kepada responden agar setiap informasi yang diperoleh benar-benar sesuai dengan keadaan sebenarnya.

Mersi menegaskan kualitas data sangat ditentukan oleh pemahaman dan integritas petugas saat menjalankan pendataan. Karena itu, setiap petugas dituntut bekerja secara teliti, objektif dan bertanggung jawab.

Selain kualitas data, ia mengingatkan seluruh petugas agar menyelesaikan pendataan sesuai target waktu yang telah ditentukan, termasuk melengkapi administrasi berupa surat tugas, laporan, serta bukti pendukung lainnya.

“Laksanakan pendataan sesuai target waktu dengan tetap menjaga kualitas data. Administrasi dan seluruh bukti dukung juga harus diselesaikan tepat waktu,” tegasnya.

Melalui pelatihan tersebut, Ia berharap para petugas memiliki pemahaman yang sama mengenai teknis pelaksanaan SPDT NTP 2026, sehingga data yang dihimpun dapat menjadi dasar statistik yang berkualitas dan mendukung perumusan kebijakan pembangunan, khususnya yang berkaitan dengan sektor pertanian dan kesejahteraan petani.