RRI.CO.ID, Denpasar – Dewasa ini, beragam konten buatan AI sudah amat mudah kita temui. Kemampuan AI untuk membuat teks, audio, video, merancang ide dan banyak hal, sering dikaitkan dengan potensi hilangnya peran tenaga manusia di masa depan. Sebetulnya, seperti apakah cara AI itu beroperasi? Apa benar AI memiliki pikiran seperti manusia?

Artificial Intelligence (AI) bekerja dengan cara meniru kemampuan manusia dalam belajar, mengenali pola, dan mengambil keputusan, tetapi dilakukan oleh mesin melalui data dan perhitungan matematis. Cara paling mudah memahaminya adalah dengan membayangkan anak kecil yang sedang belajar mengenali dunia. Anak tidak langsung pintar; ia belajar dari pengalaman berulang. AI juga begitu, hanya saja “pengalamannya” berupa data.

Pada tahap awal, AI diberi data dalam jumlah besar. Data ini bisa berupa teks, gambar, suara, atau angka. Analogi sederhananya seperti memberi ribuan contoh buah kepada seseorang. Jika seseorang terus-menerus diperlihatkan apel dan diberi tahu “ini apel”, lama-kelamaan ia bisa mengenali apel sendiri. AI melakukan hal yang sama, tetapi menggunakan algoritma, yaitu aturan matematis yang membantu komputer mencari pola dari data tersebut.

Proses belajar AI disebut machine learning. Di sini, AI tidak diberi jawaban satu per satu secara kaku, melainkan dilatih agar bisa menemukan pola sendiri. Misalnya, AI belajar membedakan email spam dan bukan spam dengan melihat ribuan contoh email. Dari situ, AI belajar ciri-ciri tertentu, seperti kata-kata mencurigakan atau pola pengiriman, lalu membuat “kesimpulan” sendiri. Analogi lainnya, ini seperti belajar naik sepeda: awalnya sering jatuh, tapi setelah mencoba berkali-kali, tubuh belajar menjaga keseimbangan.

Untuk tugas yang lebih kompleks, seperti mengenali wajah atau memahami bahasa, AI menggunakan neural network, yang terinspirasi dari cara kerja otak manusia. Neural network terdiri dari banyak “lapisan” yang saling terhubung, seperti jaringan saraf di otak. Setiap lapisan bertugas menyaring informasi, dari yang sederhana hingga yang rumit. Misalnya, saat AI melihat foto wajah, lapisan awal mengenali garis dan warna, lapisan berikutnya mengenali bentuk mata dan hidung, hingga akhirnya menyimpulkan “ini wajah seseorang”.

AI tidak benar-benar “berpikir” atau “mengerti” seperti manusia. Ia hanya menghitung kemungkinan berdasarkan pola yang pernah dipelajari. Ketika AI menjawab pertanyaan atau memberi rekomendasi, ia sebenarnya sedang menebak jawaban yang paling masuk akal berdasarkan data sebelumnya. Analogi sederhananya, AI seperti koki yang sangat berpengalaman: ia tidak merasakan makanan seperti manusia, tetapi dari resep dan pengalaman, ia tahu kombinasi apa yang biasanya berhasil.

AI juga terus berkembang lewat umpan balik. Jika jawabannya salah, sistem bisa diperbaiki atau dilatih ulang dengan data baru. Ini mirip guru yang mengoreksi murid, sehingga murid tidak mengulangi kesalahan yang sama. Semakin banyak data yang relevan dan berkualitas, semakin baik pula kinerja AI.