Mahasiswa UGM Ciptakan Aplikasi AI Pengukur Kesukaan Pakan Ternak

RRI.CO.ID, YOGYAKARTA — Pemborosan pakan akibat hijauan yang tidak disukai ternak masih menjadi tantangan bagi peternak rakyat. Berangkat dari masalah tersebut, mahasiswa Fakultas Peternakan Universitas Gadjah Mada (Fapet UGM) Fauzan Akbar Nugroho mengembangkan aplikasi berbasis kecerdasan buatan (Artificial Intelligence) bernama NutriForage.

Aplikasi cerdas ini mampu menganalisis kualitas dan tingkat palatabilitas atau kesukaan hijauan pakan ternak hanya melalui unggahan foto kamera telepon pintar.

Pengembangan NutriForage lahir dari ketertarikan Fauzan saat mengikuti mata kuliah Dasar Pemrograman dan Instrumentasi Peternakan yang diampu oleh dosen Fapet UGM Galuh Adi Insani.

NutriForage memanfaatkan teknologi Computer Vision untuk menganalisis karakteristik fisik hijauan secara instan. Sistem akan mengidentifikasi jenis hijauan serta memproses indikator fisik, seperti rasio daun terhadap batang, tingkat kematangan tanaman, hingga kesegaran pakan.

"Selama ini penentuan kualitas fisik hijauan masih dilakukan secara perkiraan visual subjektif oleh peternak. Melalui NutriForage, kami ingin menghadirkan instrumentasi digital yang presisi untuk mengukur skor palatabilitas visual secara real-time," kata Fauzan di Yogyakarta pada Senin, 31 Agustus 2026.

Fauzan menjelaskan bahwa tingkat kesukaan sangat menentukan efisiensi pakan. Pakan bernutrisi tinggi sering kali terbuang sia-sia di palungan karena teksturnya terlalu kaku atau tua sehingga ditolak oleh ternak.

Selain memproses persentase tingkat palatabilitas, NutriForage memberikan rekomendasi pengolahan pakan secara praktis. Aplikasi akan memberi petunjuk apakah hijauan dapat langsung diberikan, perlu dicacah (chopper), atau membutuhkan pelayuan dan penambahan molases.

Inovasi ini diharapkan mampu mempercepat digitalisasi peternakan (smart farming) di tingkat peternak rakyat sekaligus mendukung ketahanan pangan nasional.