NVIDIA Kenalkan RTX Spark, Satukan CPU dan GPU dalam Satu Chip

RRI.CO.ID, Pekanbaru – Selama ini, kartu grafis atau Graphics Processing Unit (GPU) dikenal sebagai komponen utama yang bertugas mengolah grafis pada komputer. Namun, perkembangan teknologi kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) mendorong produsen semikonduktor menghadirkan pendekatan baru dengan menggabungkan beberapa komponen pemrosesan ke dalam satu chip.

Salah satu inovasi tersebut diperkenalkan NVIDIA melalui RTX Spark, sebuah AI superchip yang mengintegrasikan CPU dan GPU dalam satu paket. Berbeda dengan komputer konvensional yang menggunakan prosesor dan kartu grafis sebagai komponen terpisah, RTX Spark dirancang agar kedua komponen tersebut dapat bekerja lebih terintegrasi untuk mendukung pemrosesan grafis sekaligus beban kerja AI.

Berdasarkan pengumuman resmi NVIDIA pada ajang Computex 2026, RTX Spark menggabungkan NVIDIA Grace CPU berbasis arsitektur Arm dengan GPU NVIDIA Blackwell RTX. Kombinasi tersebut ditujukan untuk menghadirkan komputasi AI berperforma tinggi pada perangkat berukuran ringkas, seperti laptop maupun desktop mini, tanpa menghilangkan kemampuan grafis yang selama ini menjadi ciri khas produk GeForce.

Selain menyatukan CPU dan GPU, RTX Spark juga mendukung berbagai teknologi NVIDIA, seperti CUDA, TensorRT, DLSS, RTX, dan NVIDIA Reflex. Teknologi tersebut memungkinkan perangkat menjalankan proses rendering grafis, komputasi AI, hingga pengolahan data secara lebih efisien dalam satu platform yang terintegrasi.

Kehadiran RTX Spark mencerminkan perkembangan industri semikonduktor yang mulai mengarah pada desain System-on-Chip (SoC) yaitu teknologi terpadu yang menggabungkan beberapa komponen utama komputer ke dalam satu keping semikonduktor (chip). Berbeda dengan komputer konvensional yang menempatkan CPU, GPU, memori pengendali, dan komponen lain secara terpisah di motherboard, SoC menyatukan sebagian besar fungsi tersebut agar dapat bekerja lebih efisien. Pendekatan tersebut dinilai dapat meningkatkan efisiensi daya, mengurangi latensi komunikasi antar komponen, serta menghadirkan performa yang lebih optimal untuk berbagai aplikasi, mulai dari pembuatan konten digital, rekayasa perangkat lunak, hingga pengembangan model AI.