RRI.CO.ID, Jayapura — Inovasi teknologi dari akademik Indonesia, doktor ITS Hani’ah Mahmudah, mengembangkan sistem kecerdasan buatan untuk mendeteksi kerusakan jalan otomatis. Pengembangan teknologi ini memanfaatkan model Convolutional Neural Network, yang efektif dalam pengolahan citra visual serta pengumpulan data jalan.

Sistem tersebut bekerja mengumpulkan foto dan video kondisi jalan, dilengkapi sensor untuk mengidentifikasi berbagai jenis kerusakan secara akurat. Melansir penelitian akademik ITS, hasil identifikasi diproses melalui platform komputasi berbasis AI menggunakan perangkat NVIDIA AGX Orin. Teknologi ini memungkinkan analisis data dilakukan secara cepat dan efisien langsung di lapangan, tanpa memerlukan pengolahan tambahan lagi.

Dengan penerapan sistem ini, kendaraan yang dilengkapi kamera dapat secara otomatis mendeteksi kondisi jalan rusak selama perjalanan. Data yang terkumpul, kemudian dapat dimanfaatkan sebagai dasar pengambilan keputusan dalam perbaikan infrastruktur. Pengembangan alat ini, merupakan bagian disertasi Hani’ah Mahmudah untuk meraih gelar doktor di Departemen Teknik Fisika ITS.

Inovasi tersebut diharapkan tidak hanya berkontribusi pada pengembangan ilmu pengetahuan. Tetapi juga memberikan manfaat nyata bagi pemerintah. Salah satunya adalah membantu efisiensi biaya pemeliharaan jalan, yang selama ini membutuhkan survei manual dengan biaya besar.

Selain itu, sistem ini juga dinilai mampu meningkatkan keselamatan pengguna jalan. Yakni dengan memberikan informasi kondisi jalan secara lebih cepat dan akurat. Dengan hadirnya teknologi ini, Indonesia berpotensi memiliki sistem pemantauan infrastruktur jalan yang lebih modern, efisien, dan berbasis data.