Drama di Balik Klaim OpenAI Pecahkan Misteri Matematika Navier-Stokes

RRI.CO.ID, Banda Aceh - Dunia matematika dan teknologi digegerkan oleh pengumuman OpenAI pada 8 September 2026. Perusahaan itu mengklaim telah memecahkan salah satu misteri tertua dalam sains: persamaan Navier-Stokes yang sudah membingungkan para ahli selama hampir sembilan dekade.

Persamaan ini bukan sekadar teori abstrak di atas kertas. Ia menjadi fondasi bagi desain pesawat terbang, prakiraan cuaca, hingga pemahaman aliran darah dalam tubuh manusia.

Untuk menaklukkannya, OpenAI mengerahkan sekitar 10.000 agen AI yang bekerja secara paralel selama 88 jam nonstop. Hasil kerja kolosal itu kemudian diverifikasi secara formal dalam bahasa pemrograman Lean selama 17 jam tambahan.

Namun kejutan justru datang dari arah lain hanya semalam sebelum pengumuman besar itu. Tristan Buckmaster dari New York University bersama Levent Alpöge, seorang peneliti di Anthropic, lebih dulu mengumumkan bukti "ledakan" pada persamaan Euler, versi lebih sederhana dari Navier-Stokes.

Buckmaster kemudian menerbitkan pernyataan yang mengejutkan banyak pihak. Ia mengaku sempat ditelepon oleh tim OpenAI dan diminta menghapus nama Alpöge dari daftar penulis, semata karena Alpöge bekerja untuk perusahaan pesaing.

Sébastien Bubeck, yang memimpin tim matematika OpenAI, membantah tuduhan tersebut dalam sesi jumpa pers. Ia menegaskan bahwa model internal perusahaannya menemukan solusi Euler secara independen lewat pendekatan yang sama sekali berbeda.

Menariknya, Buckmaster sendiri cukup jujur soal kualitas karyanya. Ia mengakui bahwa naskah penjelasan hasil Euler mereka jauh dari sempurna akibat tekanan waktu yang mendesak dari berbagai pihak.

Di tengah hiruk-pikuk klaim dan bantahan, satu nama tetap disebut sebagai pahlawan sesungguhnya. Charles Fefferman dari Princeton menegaskan bahwa jasa terbesar justru milik Diego Córdoba dan Luis Martínez-Zoroa, dua peneliti yang merintis pendekatan matematis yang dipakai kedua kubu AI ini.

Terlepas dari siapa yang lebih dulu sampai ke garis akhir, satu hal jelas terlihat: kecepatan AI dalam riset matematika kini mengubah cara sains bekerja. Persaingan ketat antar-laboratorium AI ini mungkin baru permulaan dari babak baru penemuan ilmiah yang penuh drama.